Někdy v rámci měření získáme hodnotu výrazně odlišnou od ostatních. Mohla vzniknou buď nějakou hrubou chybou měření (případně zápisu dat) a nebo jí způsobila nějaká změna v procesu a znamená pro nás signál, že máme nehomogenní data. Někdy tyto odlehlé hodnoty můžou být stále ještě běžnou variabilitou procesu, jejich výskyt je ale tak minimální, že je vyšší pravděpodobnost, že se jedná o zvláštní variabilitu.
Definicí pro odlehlé hodnoty je vícero, my nejčastěji v praxi používáme dvě z nich:
pomocí kontrolních grafů (hodnotu mimo limity považujeme za odlehlou hodnotu, neboli signál)
pomocí krabicového grafu (hodnotu dál od mediánu než je 1,5 násobek IQR považujeme za odlehlou hodnotu)