Metodu nejmenších čtverců používáme, když potřebujeme při regresní analýzenajít koeficienty rovnice křivky, kterou se snažíme co nejlépe proložit (interpolovat) naměřená data.
Cílem metody je najít rovnici křivky, která minimalizuje součet druhých mocnin (čtverců) vzáleností bodů na ose y od této křivky.
Metodu nejmenších čtverců používáme pro spojitá data a to pro jednofaktorové (lineární i nelineární) modely.
Jak tento přístup funguje, nejlépe pochopíme na proložení dat přímkou.
Regresní model má v tomto případě tvar rovnice přímky:
V Excelu zjistíme koeficienty přímky prostřednictvím funkce LINREGRESE.
Metodou nejmenších čterců se hledají rovnice i pro další jednofaktorové modely, např. kubický nebo kvadratický model.