umístění – odpovídá aritmetickému průměru (µ – „mí“) a určuje špičatost rozdělení
měřítko – odpovídá směrodatné odchylce (σ – „sigma„), určuje šířku rozdělení a jeho hodnoty jsou větší než 0.
prahový parametr – minimální hodnota (𝛾 – „gama“), která může nastat – teoreticky může dosahovat hodnot od nekonečna po nekonečno, často se setkáme, že je roven 0.
Zjištění pravděpodobnosti výskytu dat
Pro určení pravděpodobnosti výskytu těchto dat bez pomoci SW, provádíme dvě transformace:
1. převedeme naměřenou hodnotu X na hodnotu Y, čímž ji transformujeme do světa „normálních dat“
2. Hodnotu Y transformujeme na hodnotu Z, jejíž hodnoty distribuční funkce (a tím i pravděpodobnost výskytu) najdeme v každých statistických tabulkách.
Malinko vědy:
Hustota pravděpodobnosti je popsána funkcí (můžeme se setkat i s dvouparametrovým rozdělením, v takovém případě je 𝛾 =0):