Jednofaktorové regresní modely

Jednofaktorové (lineární ) modely patří mezi regresní modely, které simulují odezvu jednoho výstupu (spojitá data) na jeden vstup (spojitá data), mají tvar funkce (rovnice ve tvaru polynomu) a dají se celkem snadno graficky znázornit ve formě křivky (přímka, parabola, hyperbola, exponenciála, …) v grafu závislosti

U každého takového modelu je pro nás důležité:

  1. Zjištění míry korelace dat
  2. Potvrzení domněnky (hypotézy), že nejen vzorek, ale i data v populaci korelují (Test dobré shody)
  3. Zjištění rovnice modelu (prostřednictvím metody nejmenších čtverců)
  4. Vypočtení koeficientu determinace (jak model dobře extrapoluje data)
  5. Kontrola reziduí, jestli se jedná o náhodné chyby s normálním rozdělením

Ukázka z reálného projektu (Výstup z Minitabu):