Hodnota Sigma

Hodnota Sigma je univerzální metrikou způsobilosti procesu. Její hodnota ukazuje, jak dobře proces splňuje požadavky zákazníka, neboli jak daleko jsou hodnoty dat CTQ od specifikačních limitů. Čím dále jsou tyto limity od našich dat, tím je menší pravděpodobnost defektu.

Metrik pro způsobilost procesu je mnoho (metriky defektnosti, indexy způsobilosti, metriky výtěžnosti, …). Sigma hodnota je metrikou univerzální, na kterou můžeme všechny ostatní metriky převést, a to nezávisle na tom, jaký druh dat máme. Uvádí se pouze jako číslo, tj. bez fyzikální jednotky.

Setkáváme se s těmito názvy:

  • Sigma level
  • Sigma value

Hodnota Sigma pro spojitá data (měření)

V případě spojitých dat můžeme určit hodnotu sigma prostřednictvím hodnoty Z.  Říká nám, kolikrát se vejde směrodatná odchylka našich dat  do rozdílu mezi průměr a specifikační limit. 

Hodnota sigma je mírou kvality procesu.  Čím nižší je variabilita dat, tím je klobouk rozdělení užší a logicky nižší je pravděpodobnost vzniku defektů. 

Pokud se směrodatná odchylka našich dlouhodobých dat vejde do rozdílu 4,5, krát, znamená to, že náš proces pracuje na úrovni kvality 6 sigma (4,5 + 1,5  = 6). Pravděpodobnost vzniku defektů odpovídající hodnotě Z = 4,5 je téměř nulová.

Hodnota Sigma pro diskrétní data (počty)

Hodnoty sigma se standadrně vztahují k DPMO. Na školeních LSS se účastníci školení učí pro jednoduchost používat tabulky nebo speciální kalkulátor. V jejich pozadí stojí celkem jednoduchý vzorec, který počítá sigma hodnotu na základě Z-hodnoty  pro velikost pravděpodobnosti 1-DPO, a posunu  o 1,5 sigma.

Jestliže bychom dosáhli procesu, jehož výstup by generoval 3,4 defektů na jeden milion jednotek (produkt, služba), pracoval by náš proces na úrovni kvality 6 sigma.

Co se týče služeb, průměrně dosahují úrovně 2,5 sigma. Výroba je na tom s úrovní kvality výstupu procesu v průměru výrazně lépe.

Jak zvýšit hodnotu sigma

Je celkem logické, že čím dál je specifikační limit dál od našich dat, tím je menší pravděpodobnost, že by byl výstup z procesu defektní. Jak tedy zvětšit tuto vzdálenost? Nabízejí se tři možnosti:

 

 

1. Můžeme posunout specifikační limit  dál od našich dat (to ale není záležitost nás jako spíš obchodníků)

2. Můžeme se pokusit posunout naše data dál od specifikačního limitu. Může to však mít své omezení, protože nás může tlačit specifikační limit z druhé strany, pokud existuje (dolní specifikační limit), případně fyzické možnosti našeho procesu.

Na posunutí dat od specifikačního limitu se zaměřuje primárně  LEAN.

3. Můžeme snížit variabilitu dat a tím zúžit jejich rozpětí. A o to právě při přístupu Six sigma jde.